随着车牌识别系统算法与业者的技术提升，车牌识别系统一般分为硬件识别和软件识别两个因素，那他们的区别又是怎么区分呢？
   软件方式”一般是指将车牌识别处理软件和图像抓拍处理由计算机内部自动收集、处理的方式，而“硬件”方式是指将牌照识别软硬件作为独立模块的外置，它与计算机的联系仅为识别结果后交换的一种方式。
   这两个因素在形式上体现为是否借用计算机硬件，其中“软件方式”的可取之处就是借用了计算机内部资源结合，可以使系统减少一些成本。两者的区别如下：
    硬件识别：需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个限定的车速范围内，必须让它达到的一定的准确度，如果因为在环境的影响下而产生了过大的误差，那就麻烦了。例如它在白天识别率达到了90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%的准确率，夜间又降到70%，这种非常不稳定的识别系统，比起24小时全天候拥有70%平均值的准确率系统更难于整合。因为很多业主、管理者会认为，既然白天的辨识率都有90%准确率以上，那么应该全天候的准确率最少也要达到90%准确率才算合理，如果在这糟糕情况下还不包括其它环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)那这样的系统还有什么用？所以要选比较稳定、易于集成的产品。
    软件识别：对软件开发和识别模式处理等这些技术的要求都是要达到一定标准的，严重依赖于计算机+识别软件+摄像机三项的稳定性和处理能力。软件识别识别处理速度高于大多数硬件识别厂家。
    在安防行业很多公司都宣称自家产品拥有高辨识率，有些公司为了避免事后双方对产品认知有差异，而找借口、理由把责任互相推托，所以建议用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求做个实地测试看下产品的效果，判断辨识下测试结果是否“言过其实”
     目前，在安防行业车牌识别市场上，纯车牌识别系统通过智能化的系统管理方式，实现对车辆的进出道闸口时进行快速的处理和收费，从而提升智能化、高效率的管理水平，车牌识别系统能够广泛应用于各小区、医院、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等场合。但最关心的核心依然是高的识别率，只有识别率达到一定的标准，未来在停车场管理领域中才能得到更为广泛的应用，继续发挥更大的实用价值。
   “软识别”和“硬识别”关键的核心还是识别率，所以选购时一定要应用纯车牌识别系统的核心是要一套高识别率的车牌识别产品，国内识别率能保持稳定性达到90%以上的识别率的就比较少，而纯车牌识别系统更是要求一般达到98%以上的识别率，国内当前能达到这个标准的厂家数量不多；但要知道，再完美的技术也达不到100%的识别率，还有，车牌辨识既然是“系统”，所以当中的软硬件架构的好坏，当然会影响“实用的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。最好是公司能帮助你制定一份方案。